Di cosa si tratta?

Pianificazione, Ottimizzazione e Controllo
ORP è la nostra soluzione di pianificazione della produzione per le aziende manifatturiere e tessili.

ORP è un software MRP II (ovvero Manifacturing Resource Planning) che consente di superare i limiti dello MRP I (ovvero Materials Requirements Planning) cioè effettua una pianificazione della capacità produttiva dell’azienda parallelamente a quella dei materiali e semilavorati.

Per tutti i reparti produttivi

Tante tipologie un solo software
ORPlanner ha una rigorosa procedura di configurazione attraverso la quale si può adattare ad ogni tipologia di produzione manufatturiera, meccanica (assemblaggio o catene di produzione) o tessile (filatura,orditura,tessitura, tintoria e rifinizione).

La fase di tuning consente di individuare i parametri di criticità della produzione e di ottimizzare in base a questi le soluzioni proposte dal software.

Gli obiettivi della pianificazione

Efficienza, Scorte e Servizio
Gli obiettivi che la nostra soluzione si prefigge sono:

– Massimizzazione del servizio
– Massimizzazione efficienza produttiva
– Minimizzazione delle scorte

Per fare questo il software combina le informazioni riguardo il carico di lavoro (come Ordini di produzione e clienti), le distinti base e i cicli di lavorazione degli articoli, la disponibilità, le scorte minime e gli ordini fornitori delle materie prime e dei semilavorati, le caratteristiche delle linee di produzione e i vincoli di sequenzialità ecc.

Algoritimi e AI al servizio della pianificazione

Un motore di ottimizzazione potente e flessibile
Il cuore della nostra soluzione è un motore di ottimizzazione che combina algoritmi euristici con l’intelligenza artificiale, tecnologia proprietaria frutto di decenni di esperienza nel settore.

Il motore euristico combina tutte le informazioni riguardo la produzione cercando di trovare una soluzione sub-ottimale che rispetti i vincoli di pianificazione e che ottimizzi i parametri di pianificazione.

L’algoritmo di intelligenza artificiale apprende quali sono le priorità al quale l’utente dà più importanza, le scelte e i cambiamenti più frequenti che l’operatore apporta al piano di schedulazione adeguandosi costantemente alla metodologia di produzione dell’azienda.

Il JIT inventory

Just-In-Time inventory system
Uno degli obiettivi della pianificazione è quello di minimizzare le scorte di magazzino, scopo alla base del cosiddetto JIT system. Il software prevede infatti accuratamente l’allocazione nel tempo dei sermi-lavorati e materie prime, generando delle richieste di approvvigionamento e ipotizzando le date ultime entro le quali gli ordini a fornitori debbano essere generati per poter soddisfare la produzione in base ai tempi di approvvigionamento e preparazione.
Nel caso di più reparti in sequenza, il software genera il piano di produzione del reparto a monte il quale dà le indicazioni di disponibilità dei semilavorati per la pianificazione del reparto successivo.

E tanto altro..

Un insieme di strumenti completo
La nostra soluzione fornisce inoltre tanti strumenti al servizio della gestione della produzione:
– prima di tutto consente una facile integrazione con i sistemi informatici, scambiando informazioni con i software gestionali presenti nell’azienda;
– si integra completamente con le altre soluzioni PiCode come PiData e TexMon
– gestisce sia la pianificazione al più presto che quella al più tardi e a capacità finita e infinita rispetto alle materie prime e semilavorati
– consente di effettuare simulazioni e analisi What-If per effettuare decisioni sul dimensionamento delle risorse produttive
– offre uno strumento di reportistica e di messaggistica interna, strumenti di analisi comparativa dei piani di produzione, una gestione degli utenti e dei livelli di competenze e tanto altro..

B2n Textile Quality Inspection è una applicazione ideata per le fasi di controllo di qualità e produzione in ambienti Tessili. Il software è pensato per essere fruito in abienti industriali sfruttando hardware All-in-one e tochscreen.

Principali funzionalità:

• Connettività in tempo reale e/o Off-Line con ERP aziendale

• Gestioni operatori e macchine

• Consultazione Ordine di PRODUZIONE

• Ispezione del tessuto e rilevamento dei difetti automatico/manuale tramite telecamera

• Creazione del taglio, partita e packing list

• Recupero automatici dei metraggi e pesi da contametri e bilance elettroniche

• Sistema di messaggistica e avvisi

• Stampa di etichette su stampanti termiche e non

• Integrazione con ERP per passaggio informazioni in tempo reale e/o Off-Line

• Log e storici matricole

Business Intelligence è un termine generico con il quale si identificano un ventaglio di processi di analisi dei dati che culminano molto spesso con la produzione di reportistica direzionale, cruscotti aziendali e strumenti interattivi per l’analisi delle correlazioni tra i dati. Tale termine ombrello fu introdotto da Howard Dresner di Gartner Group nel 1989 per descrivere un insieme di concetti e metodologie atti a favorire la presa di decisioni. Un tempo queste facoltà decisionali erano confinate ai livelli superiori della gerarchie organizzative, e di conseguenza i relativi sistemi decisionali assumevano nomi quali EIS (Executive Information System) o MIS (Management Information System). Con il tempo però, ci si è resi conto che la ricerca intelligente di dati, la produzione e analisi in tempo reale di informazioni per il supporto ad attività di controllo e di decisione sono attività che migliorano le capacità operative di manager e professionisti (Knowledge Information Worker) di qualunque livello aziendale. Tra gli strumenti utilizzati a tale scopo possiamo ad esempio individuare Data Warehouse, Data Mart, analisi multidimensionale dei dati (OLAP) e Data Mining.

Un Data Warehouse è un magazzino centralizzato dei dati dell’impresa, opportunamente normalizzati e resi omogenei (si pensi solo al problema delle vendite in valuta per una multinazionale) per successive analisi; il suo ruolo è di “avvicinare” i dati all’utente, denormalizzandoli.

Un Data Mart è una “sezione” del Data Warehouse, focalizzata su un’area dell’impresa (ad es. le vendite o il customer care) in cui le informazioni sono strutturate secondo metodologie predefinite, come star-schema o snowflake-schema. Un Data Warehouse è la somma di più Data Mart.

L’analisi multidimensionale dei dati, OLAP (On Line Analytical Processing), viene realizzata utilizzando strumenti che offrono all’utente la possibilità di navigare i dati senza conoscerne a priori le relazioni. Un sistema OLAP è mirato all’ottimizzazione estrema delle prestazioni di interrogazione dei dati; per raggiungere l’obiettivo spesso usa un formato di memorizzazione dei dati proprietario.

Per Data Mininig si intendono invece un insieme di tecnologie destinate ad estrarre informazioni utili dai dati; per semplificare, OLAP fornisce velocemente risposte a domande formulate dall’utente (quanto ho venduto in più quest’anno rispetto all’anno precedente per ciascun prodotto?), mentre un algoritmo di Data Mining può individuare relazioni significative tra i dati a disposizione (chi compra il prodotto X probabilmente è interessato anche a Y e non a Z) o arrivare a fare previsioni (come un sito di e-commerce che propone all’utente dei prodotti in funzione di quelli che ha già comprato).

La business intelligence ed i sistemi di supporto alle decisioni possono aiutare il decisore a fronteggiare, ad esempio, decisioni in merito allo sviluppo di nuovi prodotti/mercati, quali la stima delle potenzialità di mercato di un nuovo prodotto o punto vendita, analisi della concorrenza, analisi della relazione con il cliente, quali attività di profiling del consumatore, segmentazioni, analisi del comportamento d’acquisto dei propri clienti, o sviluppare politiche di assistenza e servizio mirate per gruppi di clienti, marketing analysis, quali identificare i migliori gruppi target per azioni promozionali, individuare opportunità dì cross-selling, individuare le promozioni più efficaci, selezionare gruppi per azioni di direct marketing, analisi delle performance di vendita, risk management ed e-business intelligence. Fanno parte delle applicazioni più comuni quelle per l’analisi dei dati di vendita, il consolidamento gestionale, per il budgeting di vendita, per il supporto decisionale basato su metodi quantitativi dì analisi statistica o di forecasting (es. correlazione, clustering, scenari, risk analysis ecc.) e per la simulazione aziendale (es. what-if analysis, goal seeking analysis, ecc.).

Da un punto di vista tecnologico, un sistema di Business Intelligence è composto da una serie di componenti software che partono tipicamente da uno o più database server relazionali (RDBMS) magari già presenti in azienda, strumenti di estrazione e trasformazione dei dati (Extract Transform and Load, o ETL), sistemi server di analisi multi-dimensionale (OLAP) e da una serie di soluzioni standard o custom di interrogazione, navigazione e presentazione dei dati. Questi ultimi a loro volta spaziano da strumenti di interrogazione e visualizzazione dei dati ad hoc, fino a complessi sistemi di creazione e delivery di reportistica aziendale.

Un sistema di BI poi, non è mai “un’isola” all’interno dell’azienda, ma tipicamente si integra e si “alimenta” da fonti quali ERP (Enterprise Resource Planning), correnti o storici, sistemi dedicati al CRM o varie applicazioni delle tecnologie Web (eCommerce, Portali, e Supply Chain, ecc.). Le varie componenti necessarie alla creazione di una soluzione di questo tipo sono state introdotte e integrate all’interno di prodotti server che permettono l’analisi multi-dimensionale dei dati. A questi strumenti è demandato il compito di organizzare le informazioni secondo dimensioni (es. tempo, aree geografiche, ecc. ) utilizzate poi per analizzare le misure o grandezze (es. totale venduto, costi di gestione, ecc.) prese in esame, e di pre-aggregare queste grandezze secondo gerarchie (es. Anno – Semestre – Mese – Settimana ecc.) in modo che le operazioni di navigazione (o drill-down) eseguite dall’utente non richiedano una nuova interrogazione sui dati di dettaglio presenti nel database relazionale, garantendo così un notevole incremento delle prestazioni nei tempi di risposta.

B2N Enterprise Resource Planning è un sistema informativo in grado di supportare la riorganizzazione dei processi produttivi, amministrativi e commerciali di gruppi industriali operanti in svariati settori ma imperniati sulla realtà della distribuzione di prodotti. La notevole esperienza ed il know-how accumulato nel corso degli anni nello sviluppo di sistemi informativi, nella progettazione e realizzazione di software per il retail e nell’interfacciamento dei vari software satelliti collegabili è la base per la realizzazione di un nuovo prodotto che abbia caratteristiche innovative e si ponga sul mercato con notevoli possibilità di successo.

L’evoluzione delle filiere produttive tende a completarsi con la distribuzione ed i servizi collegabili ad esse. La stessa filiera tessile, ampiamente conosciuta e nello stesso tempo in crisi strutturale avrà una evoluzione in tal senso.

Il tuo team, nel suo complesso, può accedere a informazioni chiave che vanno dalle vendite alla gestione dei materiali, dalle risorse umane fino al marketing, utilizzando una interfaccia comune a cui tutti possono abituarsi. Riassumendo; tutto ciò che devi sapere sulla tua attività è a portata di mano in tempo reale.

I vantaggi di un ERP sono abbastanza esplicativi; se hai le informazioni giuste al momento giusto, migliorerai le entrate; se sai cosa sta succedendo e dove, migliorerai l’efficienza; e se si hanno linee di comunicazione chiare dall’alto verso il basso, migliorerete il morale dei tuoi dipendenti. Un altro vantaggio spesso trascurato di un sistema ERP è la capacità di automatizzare determinate funzioni in modo che non sia necessaria alcuna supervisione manuale. Non desideri tenere basse le scorte di magazzino o acquistare al più tardi? ERP può gestire questo e molto di più.

Tutti questi vantaggi correlati alla produttività possono essere applicati in molteplici industrie. I produttori hanno bisogno di un controllo migliore sui loro materiali e sulle loro attrezzature, rendere più efficiente il sistema produttivo ottimizzando i costi, riducendo i tempi di attrezzaggio, organizzando il magazzino. In qualsiasi situazione in cui ci si occupa di grandi quantità di dati in continua evoluzione, un sistema ERP può organizzare, cercare e recuperare esattamente quello che vuoi quando lo desideri.

Tutto questo suona troppo bello per essere vero? Avere il miglior sistema ERP in funzione è solo il primo passo per il successo. Per i migliori risultati, un’applicazione ERP necessita di un piano solido e di un efficace supporto al lavoro. Ecco perché scegliere il giusto fornitore ERP è il secondo passo verso il successo. Avete bisogno di esperti che non solo capiscono la loro attività, ma che comprendono anche la tua attività. Persone che sono disposte a venire con voi e accompagnarvi fisicamente all’interno dei vostri reparti per capire come e cosa migliorare.

Ma non dimentichiamoci… un sistema ERP ha bisogno di una efficiente e dinamico supporto al fornitore per essere implementata correttamente!